ONISIS Consulting

Analytics & BI

Business Intelligence Χωρίς «Τέλεια Δεδομένα»: Το Κόστος του Φόρου Τελειότητας

Περιμένετε να καθαρίσετε το ERP για να αποκτήσετε ορατότητα; Γιατί η τελειομανία στα δεδομένα κοστίζει περισσότερο από μια κατά προσέγγιση σωστή απόφαση.

Κωνσταντίνος Κορμέντζας
Business Intelligence Χωρίς «Τέλεια Δεδομένα»: Το Κόστος του Φόρου Τελειότητας

Η ψευδαίσθηση του «μεγάλου καθαρισμού»

Οι περισσότερες προσπάθειες για Business Intelligence στην Ελλάδα πεθαίνουν προτού καν ξεκινήσουν. Ο λόγος; Ξεκινούν με την πιο ακριβή και επικίνδυνη φράση στην πληροφορική: «Ας διορθώσουμε πρώτα όλα μας τα δεδομένα στο ERP και μετά βλέπουμε».

Αυτό είναι ο «Φόρος της Τελειότητας». Είναι ο χρόνος και τα χρήματα που ξοδεύετε προσπαθώντας να φτάσετε την ακρίβεια της αποθήκης σας από το 90% στο 100%. Το πρόβλημα είναι ότι τα δεδομένα δεν είναι κρασί για να παλιώνουν. Σαπίζουν. Οι πελάτες αλλάζουν ΑΦΜ, οι προμηθευτές συγχωνεύονται, οι κωδικοί καταργούνται. Αν ξεκινήσετε ένα έργο "καθαρισμού" 12 μηνών, τη στιγμή που θα το τελειώσετε, το ένα τέταρτο των δεδομένων σας θα είναι ξανά λάθος. Κυνηγάτε έναν στόχο που κινείται διαρκώς.

Κάθε μέρα που ξοδεύετε βελτιώνοντας τα δεδομένα σας χωρίς να τα χρησιμοποιείτε, είναι μια μέρα που χάνετε πελάτες από έναν πιο γρήγορο ανταγωνιστή.

ONISIS

Χρειάζονται τέλεια δεδομένα για να ξεκινήσω BI;

Όχι. Αυτή είναι μια δικαιολογία που βολεύει τα τμήματα ΙΤ για να καθυστερούν τα έργα. Στην πραγματικότητα, αντιμετωπίστε τα δεδομένα σας όπως τα επείγοντα σε ένα νοσοκομείο: κάντε διαλογή.

Εφαρμόστε τον κανόνα του 80/20. Μόνο το 20% των πελατών σας φέρνει το 80% των κερδών σας. Καθαρίστε αυτούς τέλεια. Τους χιλιάδες παλιούς πελάτες ή τους ανενεργούς κωδικούς προϊόντων αγνοήστε τους εντελώς. Δεν χρειάζονται καθάρισμα, χρειάζονται αρχειοθέτηση.

Αν τα δεδομένα σας είναι 85% σωστά, αυτό αρκεί για να σας δείξει αν μια κατηγορία προϊόντων «αιμορραγεί» χρήματα ή αν οι πωλήσεις βυθίζονται. Το να περιμένετε να φτάσετε στο 100% απλώς στερεί από τη διοίκηση το αντανακλαστικό της γρήγορης διόρθωσης.

Σε ποιες περιπτώσεις η ποιότητα δεδομένων πρέπει να είναι στο 100%;

Είμαστε πραγματιστές, όχι επιπόλαιοι. Η ταχύτητα δεν δικαιολογεί την προχειρότητα παντού. Υπάρχουν συγκεκριμένοι τομείς όπου η τελειότητα είναι υποχρεωτική:

  • Συμμόρφωση και MyDATA: Φορολογικές αναφορές, ισολογισμοί και τραπεζικός δανεισμός. Εδώ το «περίπου σωστό» φέρνει τεράστια πρόστιμα και μπλοκάρει τη χρηματοδότηση της εταιρείας. Μηδενική ανοχή στο λάθος.
  • Εμπορική Στρατηγική (Το αντίθετο): Πωλήσεις ανά πωλητή, τάσεις αγοράς, μικτό περιθώριο ανά κατηγορία. Εδώ η ταχύτητα κερδίζει πάντα την απόλυτη ακρίβεια. Προτιμάτε να ξέρετε σήμερα ότι χάνετε 10%, παρά να μάθετε μετά από έξι μήνες ότι χάνατε 10,2%.

Πώς θα χτίσετε ένα σύστημα που φέρνει αποτελέσματα αύριο;

Ακυρώστε το τεράστιο έργο «τακτοποίησης» δεδομένων που σας υποσχέθηκαν. Δεν χρειάζεστε περισσότερο data engineering, χρειάζεστε γρήγορες απαντήσεις.

Η λύση είναι ένα σύστημα διοικητικών αναφορών (Business Intelligence) που ξεκινά αντίστροφα: από την απόφαση που πρέπει να πάρετε αύριο το πρωί. Στην ONISIS παίρνουμε τα ακατάστατα δεδομένα που έχετε σήμερα, απομονώνουμε μόνο τους 5-6 δείκτες που επηρεάζουν πραγματικά το ταμείο σας και σας παραδίδουμε ορατότητα σε εβδομάδες, όχι σε χρόνια. Αφήστε την τελειότητα για τους εφοριακούς. Εσείς χρειάζεστε ταχύτητα.